粒子径分布測定ニュース＆トピックス
大成建設がAI画像認識技術を活用したコンクリ骨材粒度把握システムを開発、品質管理を省力化
参照元：大成建設公式サイト
「リリース」AI画像認識技術を活用した粒度管理システム「T-iTsubumil」を開発（2024年1月18日）
（https://www.taisei.co.jp/about_us/wn/2024/240118_9868.html）
大成建設株式会社（社長：相川善郎）は、コンクリート骨材やダム堤体材料の粒度をリアルタイムで高精度に把握できる粒度管理システム「T-iTsubumil」を開発したことを発表しました。
人工知能（AI）画像認識技術を活用し、粒度分布を即時に算出。クラウド上に保存した実施結果の遠隔地からの確認も可能で、品質管理の省人化・省力化を図れる。ダム建設現場で同技術の実証を継続し、試験データの蓄積やシステムの機能改善により一層の生産性向上を目指します。
堤体材料の品質のばらつきが大きく、材料性状を監視する必要性があった
ロックフィルダムや台形CSGダムなどに用いる堤体材料は、ダムサイト近傍の原石山や河床からの現地発生材で調達されるため、品質のばらつきが大きく、材料性状の経時変化をリアルタイムに監視する必要がありました。
従来の画像解析にはストロボ撮影用機器や暗室などの大型で特殊な計測設備を現地に構築する必要があり、また解析結果も現地での確認に限られるため情報共有に遅れが生じるなどの課題があったということです。
建設現場における使用材料の品質管理の省人化･省力化へ
開発したAI画像認識技術を活用した粒度管理システム「T-iTsubumil」の測定手順は以下の通り。
- ベルトコンベヤなどで搬送される対象材料を上部からデジタルカメラで撮影し、材料画像を取得。
- AI画像認識により、材料画像に映る各材料粒子を認識し、輪郭を識別。
- 材料の管理粒径（例：80mm、40mm、20mm、10mm、5mm）ごとに重量換算することで、通過質量百分率※1を求めて粒度分布を算出。
- 算出結果はリアルタイムにクラウドに保存され、いつでもどこでも端末等の画面上に表示して確認・情報共有。
ベルトコンベヤーなどの直上にデジタルカメラと支持架台を設置するだけで測定でき、暗室でストロボ撮影を行う必要があった従来の解析用特殊計測設備が不要となります。システム運用の手間やコストを大幅に削減でき、ダム工事以外の幅広い工種の粒度測定にも適用可能です。
AIによる認識画像や解析値などの各種データは、クラウド上に保存。試験状況や解析結果、材料性状の確認などの品質管理を遠隔地からリアルタイムで行えるため、情報共有の迅速化にも役立ちます。
建設現場における使用材料の品質管理の省人化･省力化へのさらなる貢献に期待できます。
